构建多智能体系统的 5 大陷阱：别总怪模型，检索才是核心
godfather_corleone · reddit · 2026-08-01
作者结合客服 Agent 的实战经验指出，系统在生产环境中失败，往往不是因为模型或提示词不行，而是因为检索（Retrieval）和组件拼接过于糟糕。如果仅依赖简单的相似度搜索，很容易拉回错误上下文，导致 Agent 产生“一本正经的胡说八道”。
为此，作者总结了一套必须做的基础校验机制：
- 覆盖率：检索到的上下文是否真的相关？
- 证据对齐：每个回答是否都能追溯到支持性文本？
- 时效性：是否拉取了最新文档而非过期存档？
- 降噪：能否忽略大文档中埋藏的无用信息块？
- 转人工阈值：Agent 是否知道何时停止伪装并移交给人类？
作者强调，引入了“无法证实就不允许回答”的强制规则后，转人工率下降了 40%，客户满意度（CSAT）提升了两位数。系统失败大多是因为从一开始就没有做好接地（Grounding）。
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