Thinking Machines 发布 Inkling Small，小尺寸跑分反超大杯
soumitrashukla9 · x · 2026-08-01
Thinking Machines 推出了 Inkling Small 模型。该模型总参数量为 276B，激活参数仅为 12B，基于 Nvidia GB300 NVL72 系统训练，大小约为完整版 Inkling 的四分之一。
尽管体积更小，它在多项基准测试中却超越了完整版：在带工具的 Humanity's Last Exam 中得分为 46.6% vs 46.0%，IFBench 为 83.4% vs 79.8%。官方表示这得益于针对小模型专门改进的预训练数据和方案。
不过，小模型在事实回忆上存在明显劣势，Simple QA 得分（20.9%）远低于完整版（43.9%）。此外，它支持原生音频与图像推理，具备可变思考强度以及 100 万 token 的上下文窗口。
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