评测框架设置微调即可大幅改变 ARC-AGI 成绩
teortaxesTex · x · 2026-08-01
近期关于 ARC-AGI-3 评测的讨论揭示了一个关键现象：执行框架的微小设置变动会显著影响模型的最终得分。
有开发者指出，仅对 Harness 的设置进行两处调整，就使 Claude 3.5 Sonnet 的成绩获得了大幅提升。这引发了社区对当前大模型能力评估准确性的担忧，并猜测像 DeepSeek V4 等尚未完全释放潜力的模型，其真实能力可能被现有的测试框架所低估。
所属事件:ARC-AGI 3评测机制遭开发者集体质疑(9 条相关)→
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