经济学家分享 AI 编程代理实践：用 git worktrees 找到最佳放权平衡
aniketapanjwani · x · 2026-08-01
一位经济学家分享了观察到的 AI 编程代理使用误区：用户往往给代理分配的任务量不合适，尤其是过于保守，不敢让工具在长任务中自主运行。
他认为，即使计划不够完美，只要花10分钟规划能让代理运行5小时且保留一半成果，就是高回报。为了找到合适的放权平衡，他建议：
- 让 Claude Code 等工具帮你评估它能自主完成多少工作
- 使用 git worktrees 在不同分支上测试给予工具不同程度的自由度
- 尝试让工具做更多事，并要求它们生成一份易于人类理解的 HTML 说明文档来复盘工作。
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