Google Cloud 实战教程:用 Cloud Run 部署与扩展生产级 AI Agent
leslysandra · x · 2026-08-01
Google Cloud 官方博客发布了《Accelerate AI with Cloud Run》系列教程与路演活动更新,重点探讨如何将 AI Agent 从原型推向生产环境。
教程以“咖啡店之旅”为实战案例,涵盖 AI Agent 的完整生命周期,主要包括:
- 基础部署:在 Cloud Run 上部署简单的 Web 应用以熟悉平台。
- RAG 推荐助手:结合 Google Agent Development Kit (ADK) 与 RAG 构建个性化推荐 Agent。
- 数据分析与 MCP:使用 Gemma 4 和 BigQuery MCP 服务器分析数据,寻找最优商业选址。
- 生产力助手:打造协助店长处理日常运营和排班的生产力 Agent。
「编程与Agent」频道最新
- 基于真实数据与 PR 记录,构建代码智能体专属评测基准 — Hacubu · 2026-08-01
- Y Combinator 开源内部多智能体框架 QM — ycombinator · 2026-08-01
- 开发者观点:只要需求清晰,AI 现在就能一键生成整套代码 — shauseth · 2026-08-01
- 开发者打造Aura本地Agent:将大模型降级为纯语音输出组件 — bryany97 · 2026-08-01
- Reddit热议:开发AI Agent时哪些坑是真正跑起来才遇到的? — Meher_Nolan · 2026-08-01
- 用 Obsidian 打造 AI 素材库:提升提示词效果与工作流 — EXM7777 · 2026-08-01