NTU 提出 Σ-Mem：为多智能体系统打造可靠性记忆
NanyangTechnologicalUniversity · hf · 2026-07-31
新加坡南洋理工大学提出 Σ-Mem（在线可靠性记忆），旨在解决多智能体系统中“该信任谁”的问题。
- 核心机制：不同于传统仅保存交互内容的记忆，Σ-Mem 记录每个同伴的历史能力证据及同伴间的关系证据，并基于决策后的正确性反馈进行在线更新。
- 数学基础：利用 Weyl 不等式限制每次事件级更新引起的光谱变化，无需重新训练底层模型即可实现稳定的在线适应。
- 应用与效果：提供统一的读写接口，可用于中心模型的残差引导、无响应同伴路由或可靠性加权投票。在 5 个 Qwen 系列模型上的实验表明，该方法优于多数投票和最佳固定同伴，且能泛化至未见过的同伴和任务领域。
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