AI 自动化:你停止检查后,错误是停止了还是你不再发现?
Recent-Ball543 · reddit · 2026-07-31
一位用户分享了对 AI 自动化验证的思考。他采访了运行 AI 自动化的人,发现人们划分的界限不是风险 vs 安全,而是可验证 vs 不可验证。人们愿意自动化高风险的但结果可检查的工作,而拒绝低风险但不可验证的工作。几乎没有人信任 agent 自己的报告,大家都建立了类似的变通方法:在工具层记录日志,将结果与批准的数据源比较,默认只读,记录请求与实际执行。他提出了三个问题:1. 如果减少检查,是否回去验证样本?发现了什么?2. 自动化是否曾报告成功但实际做错,多久才被发现?3. 需要什么才能信任检查胜过自己的抽查?
所属事件:AI 自动化最大隐患:结果难以验证的静默失败(2 条相关)→
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