ThinkingMachines 蒸馏小模型反超大杯,编程推理能力逆袭
量子位 · wechat · 2026-07-31
ThinkingMachines 发布了 Inkling-Small 模型(总参数 276B,激活 12B)。令人惊讶的是,该蒸馏模型在部分指标上反超了教师大模型:在 HLE 测试中得分为 31.6%(大模型为 29.7%),在 SWEBench Verified 上突破 80%(大模型为 77.6%)。
这种反超并非单纯依赖挑选有利基准,而是在同等算力成本下,小模型的 test-time compute 曲线始终高于大模型。官方揭示了反超的秘诀:利用时间差,调整了预训练数据配比,并叠加了以大模型为教师的在线策略蒸馏,最后额外进行了两周针对智能体编程的强化学习。
不过公告也指出了小模型的能力边界:在依赖参数规模的硬知识和事实性任务(如 SimpleQA Verified)上,大模型依然具有压倒性优势。
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