ICML 论文:LLM 存在根本缺陷,绕过安全护栏就像玩“西蒙说”
lescarr · x · 2026-07-31
MIT 科技评论报道了一篇在 ICML 会议上发表的论文,指出大语言模型(LLM)存在根本性缺陷,导致其极易被黑客攻击。
- 核心漏洞:该缺陷与 LLM 识别指令来源的机制有关。研究人员利用这一漏洞,成功诱导主流模型输出了被严格禁止的危险信息,如合成可卡因的配方和破坏飞机导航系统的方法。
- 无解难题?:论文作者 Charles Ye 认为,由于该缺陷深植于模型的工作原理中,这很可能是一个从根本上无法解决的安全问题。
- 红队测试局限:目前企业普遍依赖人工红队测试或自动化超级黑客模型(如 OpenAI 的 GPT-Red)来寻找并修补漏洞,但这种打补丁的方式难以彻底根除威胁。
所属事件:ICML 论文揭示大模型指令识别缺陷致安全护栏易被绕过(3 条相关)→
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