Beacon 模型:提升多模态智能体视觉推理的工具适应性与效果

KlingTeam · hf · 2026-07-31

Beacon 是一种新的智能体视觉推理模型,旨在解决现有模型在工具使用上的两个问题:模式适应性(MA)和工具效果(TE)。研究发现现有模型模式适应性有限,工具使用在难题上的收益被简单问题上的损害抵消。Beacon 通过必要性感知自适应奖励和提示引导能力扩展机制,在强化学习阶段鼓励按需调用工具并增强工具使用能力。实验表明,Beacon 在多个基准上取得更强整体性能,并显著提升 MA 和 TE。

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