探讨递归自我改进:RSI 将始于 Agent 框架层

sudoraohacker · x · 2026-07-31

Yoonho Lee 在讨论 AI 递归自我改进(RSI)时提出,RSI 更可能从 Agent 框架层(harness layer)而非模型的前后训练代码中开始。因为框架层是智能体测试假设、大规模分叉并修改自身行为成本最低的地方。

他指出,由于大量信息具有私有性、过于具体或变化过快,它们必须存在于模型之外,因此我们永远需要一个“胖框架”(fat harness)来处理这些不可减少的复杂性。

原文链接 →

「漫话AGI」频道最新

更多「漫话AGI」频道 AI 资讯 →