Living-Harness：让智能体 harness 进化，失败经验转为可复用记忆
burny_tech · x · 2026-07-31
LLM 智能体在单次任务中能自我纠错，但任务结束后往往会“遗忘”修复方法。这篇名为 Living-Harness Is an Interactive-Agent Evolver 的论文提出了一种让智能体框架自身进化的思路。
- 记忆与状态图：将评估器的反馈转化为情景记忆和状态图，使失败经验变成可复用的程序化修复手段。
- 工具冻结，工作流学习：底层工具保持不变，但工作流会学习何时触发修复、缺失了什么动作以及下次如何恢复。
- 效果：在 τ²-Bench 和 MultiWOZ-2.4 基准测试中，Pass@1 相比最强的交互式基线提升了约 10%。
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