CMU开源Lift4D：单视频即可生成完整4D动态资产
CSProfKGD · x · 2026-07-31
卡内基梅隆大学（CMU）的研究者发布了 Lift4D 项目代码。该项目（已被 SIGGRAPH Asia 收录）提出了一种新方法，能够仅凭一段野外拍摄的普通视频，生成并重建出完整的动态 4D 资产。
该方法主要分为三个阶段：
- 分割：使用 SAM 3 通过文本提示从视频中分割出目标物体。
- 因果 SAM3D：通过因果潜在传播（causal latent propagation）逐帧重建 3D 对象，确保时间上的连贯性。
- Lift4D 训练：将逐帧的 3D 重建结果融合成一个可变形的 4D 模型。
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