用 AI 自动化推进 AI 安全研究：项目拆解与调度
JacquesThibs · x · 2026-07-31
随着 AI 能力日益增强，作者提议建立一个系统化的 AI 安全研究框架：
- 拆解问题：将当前 AI 安全领域亟待取得基础性进展的开放性问题与项目列出，转化为细粒度的提案，以便逐步交给 AI 执行。
- 多方协作：将部分项目交给前沿 AI 实验室，利用其最先进的内部模型进行处理；同时建立公开数据库，供外部安全研究人员使用 AI 智能体开展实验与协作。
- 动态调度：作者认为，根据 AI 能力的演进动态调度和规划研究项目是一个被严重低估的方向，这应在未来的 AI 安全战略决策中占据更核心的地位。
作者表示，他已经开始内部测试（dogfooding）类似的系统架构。
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