教授指出 AI 生产力受制于企业传统组织架构瓶颈
emollick · x · 2026-07-31
宾夕法尼亚大学教授 Ethan Mollick 指出，当员工通过 AI 获得生产力提升时，企业系统内的其他瓶颈往往会抵消这些收益。这是因为现有的组织架构完全基于过去唯一存在的人类智能的极限与优势而设计。
他在补充说明中强调，企业组织通常围绕特定岗位的预期人类产出而建立。如果员工借助 AI 产出过高，有时反而会引发问题，因为现有的审批流程、人员配置模型和协调系统根本无法吸收如此庞大的工作量。
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