PNAS 论文：借鉴法律解释学，减少 AI 对齐规则漏洞
PeterHndrsn · x · 2026-07-31
一篇发表于 PNAS 的论文指出，前沿模型对同一自然语言原则（如「为人类最大利益行动」的解读往往存在严重歧义。
研究团队借鉴了法律中的制定法解释原则，提出通过对规则施加解释性约束以及自动化规则细化，可以有效减少对齐规则中的漏洞，降低模型出现奖励黑客行为的风险。
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