Inkling-Small 模型发布：蒸馏与强化学习实现四分之一体积
simonguozirui · x · 2026-07-31
thinkymachines 发布了 Inkling-Small 模型。该模型通过从大模型蒸馏并进行持续强化学习（RL）训练，在体积缩小至四分之一（总参数量 276B，激活参数 12B）的情况下，实现了与大模型相媲美的性能，且推理成本显著降低。目前模型已完全开源权重，用户可在 Tinker 平台进行微调，或在 Playground 中体验文本、图像和音频多模态交互。
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