论文评估现有AI幻觉引用检测工具：误报漏报问题依然严峻

RexDouglass · x · 2026-07-31

一篇新论文对当前检测AI生成学术文献中“幻觉引用”的工具进行了全面评估。

随着LLM在学术写作中的广泛应用，伪造和不可靠引用已成为日益严重的科学交流问题。研究评估了包括 HalluCiteChecker、HalRef 和 RefChecker 在内的多款现有检测工具。结果显示，尽管这些系统能提供一定的早期预警，但其表现受限于文献提取错误、元数据不完整、数据库覆盖不全等问题。作者呼吁亟需更透明、多源支持的检测系统。