AI科研复现翻车：新数据竟让电池电解质模型变差

bravo_abad · x · 2026-07-31

机器学习复现报告的价值往往被严重低估。一支独立团队重建了此前发表的液体电解质设计预测生成模型，并对其进行了极限压力测试。

虽然复现过程顺利，随机种子对结果影响不大，但研究发现了关键的失败模式：在预训练加微调的流程中，数据量的影响存在严重的不对称性。将分子预训练数据集削减至10%几乎不影响电导率预测，但将微调数据集削减至10%会导致性能显著下降。更反直觉的是，加入新机制的数据反而让模型表现变差。这些发现对几乎所有预训练后微调的AI科研流水线都有重要参考价值。