微软开源 Echoverse：高保真环境让 9B 智能体逼近 GPT-5.4
Microsoft Research · rss · 2026-07-31
微软研究院发布了 Echoverse，一套专为训练计算机使用智能体设计的深度、可进化环境。项目包含 12 个训练世界（10 个深度领域世界和 2 个针对日期选择器等特定 UI 控件的能力世界）。
核心理念与发现：
- 高保真至关重要：浅层环境会导致模型退化，而深度环境能显著提升性能。在所有 12 个世界训练后，一个 9B 模型的得分从 36.5% 翻倍至 67.1%，逼近 GPT-5.4 的水平。
- 协同进化：将模型训练与环境、任务、验证器的改进视为一个整体循环。每次运行既产生训练数据，又暴露环境缺陷供修复。
- 超越模仿学习：利用基于真实状态的验证器作为奖励进行强化学习（RL），使智能体学会用更少步骤达成目标。
微软已开源其中 4 个世界的代码、数据和评分器，以支持高保真计算机使用环境的研究。
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