Arena 公开多模态奖励模型:文生图评测超基线 9 分
arena · x · 2026-07-31
LMSYS（Arena 团队）分享了其在构建自动评测系统（AutoEval）方面的最新进展。该团队基于平台上的实时用户偏好数据，针对不同模态（视觉、图像生成、代码等）训练了专用的奖励模型。
例如，在文生图任务中，他们使用了超过 300 万对偏好数据来训练奖励模型。在公开的 MMRB2 基准测试中，该模型在逐点奖励模型中取得了 SOTA 表现，得分领先下一个最佳基线 9 分以上。
所属事件:LMSYS推出AutoEval：基于奖励模型实现分钟级评测(5 条相关)→
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