Richard Socher 提出AI科研自动化愿景：打造「尤里卡机器」
AI Engineer · youtube · 2026-07-31
Richard Socher 在最新演讲中分享了实现 AI 科研自动化的愿景。他基于波普尔的科学进化论，提出构建「尤里卡机器」，通过智能体集群在医学、经济学等领域不断进行「试错-修正」的闭环，从而消除人类瓶颈，极大压缩科学进步的周期。
他展示了递归自我改进的早期具体案例：
- 模型精度提升：自动化循环将模型准确率大幅提升，远超朴素基线。
- 架构搜索：用系统自动寻找更优设计，取代繁琐的人工调参。
- CUDA 内核优化：在底层算子层面发掘出实质性的性能提升。
Socher 强调这些只是早期样本，距离覆盖所有科学领域的通用机器还很遥远，但他呼吁更多力量加入共同构建这一方向。
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