AWS Bedrock 推出高级提示词优化工具，支持同时比对 5 个模型
AWS ML Blog · rss · 2026-07-30
Amazon Bedrock 推出 Advanced Prompt Optimization 工具，旨在解决生成式 AI 应用开发中跨模型迁移和提示词调优高度依赖人工的痛点。
该工具的核心特点包括：
- 多模型比对：单次任务最多支持 5 个模型，自动重写并优化提示词，同时提供质量、延迟（TTFT）和推理成本的并排对比。
- 指标驱动：采用类似强化学习的反馈循环，根据用户选定的评估指标（如 Lambda 函数计算的具体分数、LLM-as-a-Judge 或自然语言约束）迭代优化，无需更改模型权重。
- 多模态支持：支持通过 S3 链接引入图片（PNG/JPG 等）和 PDF 文件，适用于视觉问答、文档分析等场景。
开发者可通过控制台配置任务，利用该工具避免被单一模型锁定，并消除缺乏系统评估导致的“回归盲目性”。
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