前 OpenAI 员工离职创业：大模型泛化极差，前沿实验室估值虚高
AI寒武纪 · wechat · 2026-07-30
Andrew Ho 在 OpenAI 任职八个月后宣布离职，创办了一家专注于生产高质量强化学习（RL）数据集的新公司。他基于内部经验指出，当前大模型的泛化能力很差且严重偏科，即便投入千亿资金，代码能力仍缺乏真正的通用性。
创业方向与数据痛点
- 他认为设计 RL 数据集是一门艺术，多数数据供应商并不懂大规模训练的真实需求。未来几年，大厂对针对性高质量数据的需求将呈爆炸式增长，甚至需砸超千亿美元收购数据。
- 新公司首批产品聚焦生物学和统计推理，旨在解决长线科学推理的数据集问题。其研究表明，前沿模型在复杂数据分析（如 GeneBench-Pro 测试）上表现无力，通过率仅徘徊在 30% 左右。
- 第二个产品直击科学家日常工作流，例如拍图询问大模型。他强调，现有多模态模型在此类任务上依然“很蠢”，必须重金补齐基础通用能力才能实现科学自动化。
炮轰前沿实验室估值逻辑
- 他对前沿 AI 实验室的估值持极度看空态度，认为一级市场充满非理性狂热，一旦走向 IPO 将遭受残酷毒打。
- 实验室目前处于严重亏损状态。若要撑起万亿估值，必须停止研发新模型并维持每年千亿净利润，这在现实中完全站不住脚。面对低价竞争（如 Qwen 或 Kimi），领跑者只能被迫不断填钱训练下一代模型。
- 他对“模型规模扩大将催生 AI 自主运营经济”的假设深表怀疑，坚信 AI 能力增长会缓慢且受制于数据瓶颈。即使能力冻结在当前水平，LLM 完全融入人类生活也需二十年。他直言不会以当前离谱估值购买 OpenAI 或 Anthropic 的股票。
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