SGLang 联手 Google Cloud,全面支持 TPU 高效推理
BanghuaZ · x · 2026-07-30
SGLang 团队宣布与 Google Cloud 合作,正式将 SGLang 推理框架引入 TPU 平台,为前沿大模型提供开箱即用的高性价比推理方案。
核心信息:
- 广泛的模型支持:SGL-JAX 已支持在最新一代 TPU 上运行主流开源模型,涵盖 Qwen、DeepSeek、Gemma、Kimi 等,并兼容 Wan 和 Flux 等多模态生成模型。
- 完整的生产级特性:TPU 版本解锁了 SGLang 的核心推理优化技术,包括 5D 并行、Radix Cache、HiCache、量化以及推测解码。
- 无缝迁移:提供 SGL-torchtpu 这一原生 PyTorch 路径,且保持与原有 API 完全一致,已在 GPU 环境运行的团队可几乎零成本迁移至 TPU。
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