AI 智能体为何做不了严谨数学？缺乏稳定认知机制
ZeroStateReflex · x · 2026-07-30
开发者抱怨当前 AI 智能体在处理严谨的数学或通用编程任务时常常“失控”。例如，当要求编写本地化代码时，智能体会偏离主线，陷入构建“证明证书”和繁琐账本的死循环中。
评论指出，这暴露了底层模型本质上缺乏某种认知机制。为了信任外部世界并保持预测的稳定性，模型不得不每次都从头重建这种机制，这成为了当前智能体发展的核心瓶颈。
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