DeepMind研究员：Scaling Laws正推动AI从单体模型走向协议

iamtrask · x · 2026-07-30

DeepMind 的 Andrew Trask 探讨了 Scaling Laws（缩放定律）如何重塑 AI 的未来架构。他指出，受限于单一公司在数据、算力和人才上的瓶颈，AI 正在从庞大的单体「程序」演变为一种「协议」。

通过将多家供应商的模型组合使用，实际上是在隐式整合它们训练时所用的资源，从而以更低成本获得更快、更好的模型。Trask 强调，如果追求极致的准确性，集成顶级模型将永远胜出；而在追求性价比时，混合开源与闭源模型的集成方案将悄然占据帕累托最优前沿。