现代AI应用技术栈全景图：从数据层到监控的6层架构
goyalshaliniuk · x · 2026-07-30
Shalini Goyal 总结了构建 GenAI 产品的现代 AI 应用技术栈，涵盖6个层次：
- 数据层：Snowflake、BigQuery、Postgres、Airflow、dbt 用于数据收集与清洗。
- 模型开发：PyTorch、TensorFlow、HuggingFace、Scikit-learn，实验跟踪用 MLflow 或 Weights & Biases。
- 模型版本与打包：MLflow、BentoML、Docker、ONNX 确保可复现与部署。
- 部署与服务：FastAPI、Flask 暴露 API，Triton 或 TorchServe 服务，GitHub Actions 和 Jenkins 自动化。
- MLOps 基础设施：Kubernetes、Kubeflow、Flyte 编排工作流。
- 监控与可观测性：WhyLabs、Prometheus、Grafana 等监控模型准确率和故障。
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