四种RAG架构解析：从基础检索到智能体驱动的演进
PawelHuryn · x · 2026-07-30
作者详细拆解了四种主流的检索增强生成（RAG）架构及其具体应用场景：
- 基础RAG (Vanilla RAG)：直接嵌入文档并检索顶部数据块，适用于简单的查询问题和原型演示。
- 自适应RAG (Adaptive RAG)：先清理查询语句，再为每个请求选择最佳策略，适合处理复杂多变的问题。
- 混合RAG (Hybrid RAG)：跨多个系统（如向量、SQL、搜索引擎）查询并合并结果，适用于数据分散在不同底层架构的情况。
- 智能体RAG (Agentic RAG)：由 Agent 自主决定检索逻辑，直接调用文件、表格、API 或向量库。前三种是预设的固定管道，而智能体RAG则赋予了系统自主决定读取内容和数据源的灵活性，通常用于工作空间类智能体。
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