多源检索与上下文压缩：提升 AI 系统可靠性
goyalshaliniuk · x · 2026-07-30
阐述了生产级 AI 系统中优化上下文的两种策略：
- 多源上下文检索：同时从向量数据库、知识图谱、API、外部工具等多个来源提取信息，经过合并与排序后生成响应，提高输出可靠性。
- 上下文压缩：大上下文窗口并非万能，系统需在发送前通过摘要、信息过滤和 Token 优化进行压缩。核心在于发送“正确的”信息，而非更多的信息。
所属事件:生产级AI系统十大上下文工程与Agent架构解析(20 条相关)→
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