用扩散模型生成可控 Minecraft 世界:训练数十亿方块
tkasasagi · x · 2026-07-30
Sakana AI 联合纽约大学发布了一项名为 Dream-Cubed 的新研究。该项目提取了大量 Minecraft 世界（包含程序生成与人工建造的地图）的区块数据，并以此训练扩散模型。
该模型实现了高度可控的世界生成：
- 地形自动补全：能够根据粗略的草图（如连接雪地、山脉和海洋），合理推演并补全部分已构建的环境。
- 灵活塑形：允许用户将自然世界弯曲成各种引人注目且超现实的形状。
研究表明，类似于语言建模中的 token，游戏中的“方块”同样可以作为大型 Transformer 进行可扩展训练的天然离散基本单元。
所属事件:Sakana AI联合NYU发布Dream-Cubed：数十亿方块训练Minecraft生成模型(6 条相关)→
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