GitHub 热门：2026 版 AI/ML 渗透测试与安全学习路线图
tom_doerr · x · 2026-07-30
这是一个面向初学者的 AI/ML 安全与渗透测试综合指南。路线图涵盖了从基础到实战的各个阶段，核心内容包括：
- 提示词注入与 LLM 攻击：针对大模型的攻击手法与防御。
- 智能体与 MCP 安全：针对最新 AI 智能体编排和 MCP 协议的攻击面分析。
- 实战练习与漏洞赏金：提供 CTF 竞赛资源、真实漏洞研究及高级利用技术。
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