图解AI底层逻辑：向量嵌入与大模型记忆机制
_jaydeepkarale · x · 2026-07-30
通过图文方式科普了现代AI应用的基础机制：
- 向量嵌入（Embeddings）：AI并不像人类那样直接理解文本，而是将句子转化为数值向量。语义相近的文本生成的向量也相似，这是语义搜索、RAG和AI Agent能够跨越关键词限制、按含义检索信息的基石。
- 记忆机制（Memory）：大模型本身没有跨会话记忆。通过引入记忆模块，可以为模型提供历史对话上下文，从而实现长期、个性化的交互体验，同时通过窗口控制来平衡效率与Token成本。
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