仅改两个 API 设置，OpenAI 模型 ARC-AGI-3 分数飙升且算力大降
xiaohu · x · 2026-07-30
OpenAI 近期复盘了其模型在 ARC-AGI-3 评测中「考砸」的原因，发现核心问题出在跑模型的程序上：模型每步推理的私有思考被清空，且上下文溢出时直接删除历史记录，导致模型失去记忆。
他们仅调整了两个 API 设置便修复了该问题：
- 保留推理：通过 Responses API 传回上一次响应 ID，自动保留中间推理过程。
- 上下文压缩：开启 compaction，上下文满时压缩为摘要继续运行，而非直接丢弃开头。
这带来了显著效果：GPT-5.6 Sol 在公开题库的得分从 13.3% 飙升至 38.3%；同时大幅降低了推理成本，最高档位下每局输出 token 从 290 万骤降至 49 万（约六分之一）。
所属事件:优化记忆管理设置，GPT-5.6 在 ARC-AGI-3 跑分翻三倍(27 条相关)→
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