推算 K3 后训练成本约 400 万美元，算力消耗引发热议
nrehiew_ · x · 2026-07-30
有推主对 K3 模型的后训练（post-training）算力成本进行了粗略估算，推测其“英雄运行”（hero run）总成本约为 400万美元。
核心推算依据包括：
- 模型使用了 5000万次训练 rollouts，包含 24个专家模型（8个领域 × 3种推理强度）。
- 平均每个专家模型分配到约 200万次 rollouts，涉及约 12万至 16万个任务。
- 结合 RL 曲线的波动情况，推测训练步数不到 500 步，但使用了较大的批次大小（batch size）。
- 假设底层采用了 GB300 NVL72 机架，单次训练副本的 batch size 可能最大为 1024。
作者指出，相比于庞大的任务量，这其实暗示了如果有更高效的工程能力，K3 的后训练上限还有进一步突破的空间。
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