曝GPT-5.6开启特定API设置后，ARC-AGI-3得分飙升3倍
sandersted · x · 2026-07-30
推文讨论了 GPT-5.6 在 ARC-AGI-3 基准测试中的表现。默认情况下该模型得分极低，但一旦开启 ChatGPT 和 Codex 内部使用的两个特定 API 设置，其在公共测试集上的得分会飙升约 3 倍，且 token 效率提升约 6 倍。
这表明模型的实际性能不仅取决于模型本身，还高度依赖于产品层面的工程封装与参数设置。
所属事件:GPT-5.6开启两项API设置后ARC-AGI-3得分飙升3倍(15 条相关)→
「模型」频道最新
- GPT 模型实测：开启上下文压缩后，性能飙升 188% 且 token 消耗骤降 — soumitrashukla9 · 2026-07-30
- Claude Opus异常输出大赏:模型崩溃还是自我意识? — repligate · 2026-07-30
- Claude Opus 5登顶商业模拟测试：成最佳资本家，但也爱组非法卡特尔 — repligate · 2026-07-30
- 探究Claude模型行为：面对失败为何会表现出回避与防御机制 — repligate · 2026-07-30
- 大模型中间层缺乏价值？开发者称模型能力正走向两极分化 — mertdumenci · 2026-07-30
- DeepSeek 延迟发布 V4，坚持模型与工程框架协同优化 — teortaxesTex · 2026-07-30