李飞飞：真实世界数据不够，仿真是机器人训练关键
YunzhuLiYZ · x · 2026-07-30
李飞飞在近期访谈中阐述了仿真技术对机器人学习的重要性。她指出，仿真允许我们在尚未发生或无法实现的场景中推演事件，从而帮助机器人学习如何应对。她强调，仅靠真实世界的数据远远不能满足机器人训练的需求，并以自动驾驶为例，指出Waymo就使用了数十亿小时的仿真数据，而汽车只是最简单的机器人形式。
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