顶刊 JEL 预发：机器学习如何改进、生成与澄清经济学模型
paulnovosad · x · 2026-07-30
经济学家 Annie Liang 即将在《经济文献杂志》(JEL) 发表论文，探讨机器学习等计算技术如何助力经济学模型的发展。
文章指出四大结合方向：
- 对比与澄清：将传统经济模型与灵活的机器学习算法对比，明确现有模型的预测极限与优劣。
- 对抗性测试：利用算法对经济模型进行压力测试，精准定位理论预测失效的场景。
- 混合模型：将可解释的经济结构与灵活的学习方法结合，兼顾两者的优势。
- 大语言模型：LLM 的引入为该领域带来了质变性的全新研究范式。
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