4张A100微调350亿参数多模态MoE：5种配置全崩溃
VectorInst · x · 2026-07-30
Vector的AI工程团队尝试在4张A100 GPU上微调一个352.6亿参数的多模态MoE模型。他们测试了5种配置和两种框架，但全部失败。
崩溃的主要原因是显存溢出（峰值达到77-78GB，而限制为80GB）以及优化器报错。团队发现，失败的根本原因在于：MoE的数据依赖型路由机制与“按需收集参数的分片”策略存在根本性的不兼容。
所属事件:4张A100微调350亿参数MoE的实践探索(2 条相关)→
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