1-bit 量化显神威：Kimi K3 成功在 Mac Studio 本地运行
danielhanchen · x · 2026-07-30
UnslothAI 宣布已成功实现 1-bit Kimi K3 模型的本地运行。通过量化压缩技术，模型体积从 1.56TB 大幅缩减至 594GB（体积下降 62%），且依然保留了约 78.9% 的准确率。
目前，该量化模型已能在搭载 128GB 内存的 Mac Studio 上流畅运行。在多卡部署测试中（如 4x B200s），运行速度可达 36 tokens/s。官方已同步放出了详细的本地部署指南与 GGUF 格式的模型权重文件。
所属事件:Unsloth 发布 Kimi K3 量化版，1-bit 压缩至 594GB 保留近 80% 精度(6 条相关)→
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