多模型时代来临：重新审视 Bitter Lesson 与 AI 的未来
philipkiely · x · 2026-07-30
Max Rumpf 撰文指出，行业正在步入多模型（Multi-Model）的未来。文章对 Sutton 提出的「苦涩的教训」（The Bitter Lesson）进行了重新解读，强调该 lesson 的核心在于使用「通用方法」而非打造「通用模型」。
作者举例称，AlphaGo 虽然是使用通用方法训练的，但它本身只下围棋，并不通用。当前语言模型看似通用，更多是因为预训练数据（互联网）本身具有极强的通用性，而非自然规律。因此，面对不同领域的特定任务，组合多个专用模型才是未来的发展趋势。
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