用 POMDP 状态图替代 Markdown，Agent 成功率提升近 20%
Mysterious-Try-1966 · reddit · 2026-07-30
作者发现传统的扁平 Markdown 文件或 GraphRAG 在 Agent 执行失败时难以定位错误节点。为此，作者将 Agent 的上下文建模为部分可观察马尔可夫决策过程（POMDP）：
- 图结构设计：将 Agent 可观察的状态设为节点，动作设为边，并根据成功概率、Token 成本和结果对边进行加权。Agent 先通过探索补全图谱，再像标准强化学习一样进行利用。
- 实测效果：在相同任务批次中（跨 Claude Opus 4.8 和 Codex GPT-5.5 测试），该方法将任务成功率从平均约 0.78 提升至约 0.95，且 Token 成本低于扁平文件方案。
这种框架有效解决了 Agent 链路失败时的可解释性与收敛瓶颈问题。
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