用 POMDP 状态图替代 CLAUDE.md，Agent 任务成功率飙升至 95%
Mysterious-Try-1966 · reddit · 2026-07-30
作者发现，传统的扁平 Markdown 文件或 GraphRAG 虽然能给 Agent 提供上下文，但在多步操作失败时极难排查断点，且收敛慢、存在能力上限。
为此，作者将 Agent 工作流建模为部分可观察马尔可夫决策过程（POMDP）：
- 节点：Agent 可观察到的状态。
- 边缘：具体操作，并根据成功概率、Token 成本和结果进行权重计算。
Agent 首先通过探索来完善整张状态图，随后像标准强化学习一样进行利用（exploit）。在相同的任务批次下（使用 Claude Opus 4.8 和 Codex GPT-5.5 测试），这种方法将任务成功率从基准的约 78% 提升至约 95%，且 Token 开销低于纯扁平文件方案。
所属事件:POMDP状态图助力Agent成功率飙升(2 条相关)→
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