字节 SeedVR2 蒸馏到 14 亿参数，本地超分只要 4.6GB 内存
TimeTruth2490 · reddit · 2026-07-30
一位研究者把字节 SeedVR2-7B 图像超分模型蒸馏成了一个更小的 SeedVR2-1.4B：只有 6 层、约 14.4 亿参数，目标是让原本太大、太慢的模型更容易在本地跑起来。
关键信息包括：
- 体积上大约比教师模型 小 5.7 倍，加载后约 4.6 GB 内存即可运行，而教师模型需要约 14–16 GB。
- 在 Apple M2 Ultra 上测试，4× 放大时速度约快 1.6 倍；8× 放大时可快 4.7–5.6 倍。
- 作者用 15 个场景做了频带能量和 MAE 对比，结论是模型在 2×–4× 放大时最接近教师模型；8× 虽然可用，但细节损失明显。
- 模型已经放到 Hugging Face。
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