帖子称 AI token 需求到 2030 年或达每月 120 quadrillion
bittingthembits · x · 2026-07-29
这条帖借 Goldman Sachs 的预测，试图推演 AI token 需求和推理成本 会如何放大。
- 帖子声称到 2030 年，AI token 用量可能达到 每月 120 quadrillion（1.2 亿亿），而且如果 agent 持续运行，实际规模可能还要再高几倍。
- 文中对比了几家模型/推理服务的 每百万 token 价格，再按不同单价外推总市场规模。
- 如果按 $1/百万 token 计算，推理支出会到 $1200 亿/月。
- 若按平均 $0.10/百万 token 计算，则约为 $3.6 亿–$4.8 亿/月，折合 $43 亿–$58 亿/年。
- 核心观点是：agent 不是一次性问答，而是会持续调用模型，因此 token 消耗和推理收入都可能远大于今天的聊天场景。
所属事件:高盛预测2030年AI Token月处理量将激增70倍(2 条相关)→
「Infra」频道最新
- NVIDIA RTX Spark 正式发布，主打 Windows PC 本地跑 AI — ostrisai · 2026-10-16
- SkyRL 为 Beam 提供首日 RL 支持,LoRA 解码吞吐提升 62% — vllm_project · 2026-10-16
- DFlash2 为 Beam 解码提速最高 3.03 倍 — vllm_project · 2026-10-16
- Beam 长上下文服务优化:GB200 前向最快降 20% — vllm_project · 2026-10-16
- Reflection Beam 501B MoE 登陆 GB200:单用户 463 tok/s — zhyncs42 · 2026-10-16
- 单台 DGX Spark 跑 Nemotron 3.5 Bolt,16 路并发推理演示 — NVIDIAAI · 2026-10-16