解决编程智能体失忆：图管理状态底座性能实测
ShanRizvi · x · 2026-07-29
针对 AI 编程智能体重启后丢失目标与历史教训的“失忆”问题，开发团队推出了基于图管理的工作状态底座，支持 Claude Code 和 Codex。该机制将任务、迭代和教训转化为持久的图状态，新会话只需注入简短上下文即可无缝接续。
官方给出了核心性能测试数据：
- 准确率：在脚本恢复矩阵中实现 20/20 的正确工作选择（基于结构化选择而非向量排序）
- 速度：本地服务器 p95 简报注入耗时 133ms
- 并发：在 20 路并发锚点竞争中，零重复身份冲突
所属事件:MindGraph 推出跨会话图记忆破解编程智能体失忆难题(4 条相关)→
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