高水平工程师用 AI 画 ERD 和时序图来找 bug
GabGarrett · x · 2026-07-29
一些高水平工程师为何会晚用 AI，但一旦用上就放大产出
这条帖子的核心观点是：很多能力很强的工程师早期不太愿意用 AI，是因为早期模型在写代码上还不如自己，而且幻觉问题会让他们直接低估工具价值。
作者认为他们忽略了一个二阶效应：哪怕今天模型并不完美，也能让你更快做出一个“先凑合能跑”的版本，而随着模型继续进步，后续迭代速度会被进一步放大。
帖中给出的实际用法是把模型当成指挥层而不是替代人：
- 让模型先画出 ERD 和 时序图，而不是逐行读代码
- 通过这些结构图去反推潜在 bug
- 保留足够的架构理解，用来更好地引导模型
它的结论是：当工程师本身懂数据模型和架构时，AI 才会真正变成放大器。
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