NeurIPS 2026 征稿聚焦去中心化基础模型训练
peter_richtarik · x · 2026-07-29
这是一个面向 NeurIPS 2026 的 workshop 征稿：CODEC-FM（Collaborative, Open, and DECentralized training of Foundation Models），地点在悉尼，主题是把基础模型训练从“单一超大 GPU 集群”推进到跨数据中心、跨异构设备的协同与去中心化训练。
文章列出的重点方向包括：
- 通信高效与异步优化
- 异构、容错系统
- 大规模联邦学习
- 无信任环境下的安全性
- 开源模型基础设施与治理
- 基准测试
重要时间点也写得很明确：8 月 29 日截稿，9 月 19 日完成评审，9 月 29 日出结果，workshop 预计在 12 月 11 日或 12 日 举行。
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