Coconut 把推理搬进连续潜空间,主打搜索型任务
PMinervini · x · 2026-07-29
连续潜空间推理被提出为 CoT 的替代路线
这条帖分享了一条「latent reasoning」阅读路径，核心是 arXiv 论文 Training Large Language Models to Reason in a Continuous Latent Space。
论文提出 Coconut（Chain of Continuous Thought）：
- 不再把中间推理强行解码成文字，而是把模型的最后隐藏状态当作“连续思维”
- 这个连续状态会被直接作为下一步输入 embedding 回灌给模型
- 作者认为，这种做法能在潜空间里同时编码多个可能下一步，更像 BFS，而不是 CoT 那样过早锁定单一路径
- 在需要大量规划和搜索的逻辑推理任务上，Coconut 优于传统 CoT，并在效果与效率之间取得更好平衡
帖子还顺带列了几篇相关论文，包括 latent reasoning 的理论解释、CoT 与 latent thought 的形式化比较，以及对整个领域的综述。
所属事件:连续潜空间推理兴起，挑战逐 token 思维链(2 条相关)→
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