Chamath 认为 AI 赢家未必靠更强模型,而靠私有数据
rohanpaul_ai · x · 2026-07-29
Chamath 认为,AI 的优势越来越可能不在模型本身,而在独占的私有输入。
- 如果多个大模型实验室都用同样的公开数据训练,最后很可能得到非常接近的模型。
- 真正拉开差距的,是别人没有的那一小撮“私有 ингредиент”:交易流程、医疗记录、工业日志、法律档案、设计文件、用户行为等。
- 他判断,随着越来越多网站不再向外开放、而只供内部模型使用,这场“私有数据军备竞赛”会让某些模型明显更强。
- 这也会改变并购逻辑:未来被收购的公司,可能不是因为营收、品牌或软件,而是因为它们能给大模型提供独特数据流。
「漫话AGI」频道最新
- 《Pacing the Frontier》讨论:AI 进展可能需要协调机制 — TheZvi · 2026-07-29
- Google 研究 1500 万次 Gemini 交互:白领大规模被自动化证据不足 — ChuckDBrooks · 2026-07-29
- AI 正把查数、预测和 A/B 测试变成一句话报告 — yangyi · 2026-07-29
- AI 正把普通用户和高手的差距拉得更大 — bendee983 · 2026-07-29
- 剑桥研究者称该事件是 AI 能力上升的警示信号 — S_OhEigeartaigh · 2026-07-29
- AI 2027 追踪器称能力进展仍慢于原始情景 — shadowt1tan · 2026-07-29